
Valeur par Défaut
0.8
Néon
4.8
Méga Néon
20.2
Classement de Demande
#68
| Variante | Valeur par Défaut | Sans Potion | Fly | Ride | Fly Ride |
|---|---|---|---|---|---|
| Normal | 0.8 | 0.8 | 1.02 | 1.02 | 1.3 |
| Néon | 4.8 | 3.95 | 4.05 | 4.05 | 4.8 |
| Méga Néon | 20.2 | 17.2 | 19.1 | 18.2 | 20.2 |
History not available for this item
Cake Friend isn't tracked in the value-history feed. Most pets and eggs are covered; newer and cosmetic items often aren't.
Le Cake Friend est un animal ultra rare dans Roblox Adopt Me. Sa valeur d'échange actuelle est 0.8, avec la version Néon valant 4.8 et la version Méga Néon valant 20.2. Le Cake Friend a un classement de demande de #68 dans la liste des valeurs Adopt Me.
Les valeurs d'échange peuvent varier selon le statut de potion. Un Cake Friend Sans Potion vaut 0.8, tandis que les versions Fly (1.02), Ride (1.02), et Fly Ride (1.3) ont chacune des valeurs distinctes. Utilisez notre calculateur d'échanges pour vérifier si votre échange de Cake Friend est équitable.
Côté valeur de trade, Cake Friend se situe au niveau de Golden Walrus (0.8) et Reindeer (0.8). Les deux valent quasiment la même chose actuellement.
Pour faire un Cake Friend Néon, il faut quatre adultes fusionnés à la Neon Cave. Le Néon (4.8) vaut 6.0x la version normale : le fabriquer soi-même vaut mieux que l'acheter tout fait. Un Cake Friend Méga Néon, qui demande seize exemplaires en tout, vaut 20.2.
Le Cake Friend Fly Ride (1.3) vaut plus que le No Potion (0.8). C'est courant sur les pets où les joueurs préfèrent les capacités au fait de le garder intact.
Cake Friend est en #68, donc trouver la bonne personne demande un peu de patience. Le regrouper avec d'autres ultra rare pour monter fonctionne bien, ou cherche quelqu'un qui le veut pour la collection. La calculatrice te dira si le lot tombe juste.
Comme c'est un objet ultra rare, la valeur de Cake Friend dépend de sa disponibilité, de l'envie qu'en ont les joueurs et de l'état du marché. En #68, Cake Friend peut bouger avec les mises à jour et les événements saisonniers. C'est dans Market Analytics que ça se voit en premier.