
Valeur par Défaut
0.01
Néon
0.6
Méga Néon
1.7
Classement de Demande
#55
| Variante | Valeur par Défaut | Sans Potion | Fly | Ride | Fly Ride |
|---|---|---|---|---|---|
| Normal | 0.01 | 0.01 | 0.21 | 0.21 | 0.46 |
| Néon | 0.6 | 0.05 | 0.33 | 0.33 | 0.6 |
| Méga Néon | 1.7 | 0.25 | 0.98 | 0.98 | 1.7 |
History not available for this item
Pinkypillar isn't tracked in the value-history feed. Most pets and eggs are covered; newer and cosmetic items often aren't.
Le Pinkypillar est un animal common dans Roblox Adopt Me. Sa valeur d'échange actuelle est 0.01, avec la version Néon valant 0.6 et la version Méga Néon valant 1.7. Le Pinkypillar a un classement de demande de #55 dans la liste des valeurs Adopt Me.
Les valeurs d'échange peuvent varier selon le statut de potion. Un Pinkypillar Sans Potion vaut 0.01, tandis que les versions Fly (0.21), Ride (0.21), et Fly Ride (0.46) ont chacune des valeurs distinctes. Utilisez notre calculateur d'échanges pour vérifier si votre échange de Pinkypillar est équitable.
Côté valeur de trade, Pinkypillar se situe au niveau de Galapagos Sea Lion (0.01) et California Condor (0.01). Les deux valent quasiment la même chose actuellement.
Pour faire un Pinkypillar Néon, il faut quatre adultes fusionnés à la Neon Cave. Le Néon (0.6) vaut 50.0x la version normale : le fabriquer soi-même vaut mieux que l'acheter tout fait. Un Pinkypillar Méga Néon, qui demande seize exemplaires en tout, vaut 1.7.
Le Pinkypillar Fly Ride (0.46) vaut plus que le No Potion (0.01). C'est courant sur les pets où les joueurs préfèrent les capacités au fait de le garder intact.
Pinkypillar est en #55, donc trouver la bonne personne demande un peu de patience. Le regrouper avec d'autres common pour monter fonctionne bien, ou cherche quelqu'un qui le veut pour la collection. La calculatrice te dira si le lot tombe juste.
Comme c'est un objet common, la valeur de Pinkypillar dépend de sa disponibilité, de l'envie qu'en ont les joueurs et de l'état du marché. En #55, Pinkypillar peut bouger avec les mises à jour et les événements saisonniers. C'est dans Market Analytics que ça se voit en premier.