
Valeur par Défaut
2.5
Néon
13
Méga Néon
54
Classement de Demande
#90
| Variante | Valeur par Défaut | Sans Potion | Fly | Ride | Fly Ride |
|---|---|---|---|---|---|
| Normal | 2.5 | 2.5 | 2.8 | 2.8 | 3.2 |
| Néon | 13 | 12 | 12.2 | 12.2 | 13 |
| Méga Néon | 54 | 51 | 52.9 | 52 | 54 |
2.5
8 Jun 25 – 26 Aug 26
All-time high
2.5
All-time low
1
Current
2.5
54 recorded prices. The latest point is the current live value.
Le Violet Butterfly est un animal legendary dans Roblox Adopt Me. Sa valeur d'échange actuelle est 2.5, avec la version Néon valant 13 et la version Méga Néon valant 54. Le Violet Butterfly a un classement de demande de #90 dans la liste des valeurs Adopt Me.
Les valeurs d'échange peuvent varier selon le statut de potion. Un Violet Butterfly Sans Potion vaut 2.5, tandis que les versions Fly (2.8), Ride (2.8), et Fly Ride (3.2) ont chacune des valeurs distinctes. Utilisez notre calculateur d'échanges pour vérifier si votre échange de Violet Butterfly est équitable.
Côté valeur de trade, Violet Butterfly se situe au niveau de Kookaburra (2.5) et Dango Penguins (2.35). Les deux valent quasiment la même chose actuellement.
Pour faire un Violet Butterfly Néon, il faut quatre adultes fusionnés à la Neon Cave. Le Néon (13) vaut 5.2x la version normale : le fabriquer soi-même vaut mieux que l'acheter tout fait. Un Violet Butterfly Méga Néon, qui demande seize exemplaires en tout, vaut 54.
Le Violet Butterfly Fly Ride (3.2) vaut plus que le No Potion (2.5). C'est courant sur les pets où les joueurs préfèrent les capacités au fait de le garder intact.
Violet Butterfly est en #90, donc trouver la bonne personne demande un peu de patience. Le regrouper avec d'autres legendary pour monter fonctionne bien, ou cherche quelqu'un qui le veut pour la collection. La calculatrice te dira si le lot tombe juste.
Comme c'est un objet legendary, la valeur de Violet Butterfly dépend de sa disponibilité, de l'envie qu'en ont les joueurs et de l'état du marché. En #90, Violet Butterfly peut bouger avec les mises à jour et les événements saisonniers. C'est dans Market Analytics que ça se voit en premier.